下面是簡單的說明 , 將通勤足跡進行數位化之後可以做的事情不少 , 雖然企業勞動力分析的實際可行方式會依各公司實際環境有所不同 , 但是以大方向來看卻也有大體適用的項目如 : 通勤職災風險管理
以下是簡單的一頁企劃
## 下面是我的 Youtube 介紹本篇通勤足跡數位化（一） 影音
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## 下面是內容說明 , 其實實際上可以依照企業現實環境設計相關數據可以玩出許多分析
零. 通勤足跡數位化設計以及名詞定義 (施行前作業)
0.1 參考一頁企劃配合企業實際環境設計出適合的通勤足跡資訊攔位.
0.2 透過問卷或是其它方式進行通勤資訊普查收集企業裏全部員工的通勤足跡資訊
一. 名詞定義設計以及適用的 "勞動力分析可行性探討"
1-1. 通勤足跡 : 指員工因職務需要有可能使用的通勤路徑 , 分下面兩種 ex1: 一般通勤時間 : 上/下班時間從住處往返辦公地點之交通方式及路徑資訊 ex2 : 一般通勤時間 : 工作中執行職務可能使用的交通方式及路徑資訊
1-2. 實務勞動力 : 出勤系統所記錄每日實際上/下班之刷卡時間點之間的時間差 ex : 09:00上班刷卡 ; 18:24下班刷卡 ; 實務勞動力= 8hr+24min = 504 min
1-3. 系統勞動力 : 每日應付出勞務時數+通勤延遲時數+通勤加班時數
ex1 : 通勤1小時 = : 8 + 1 + 0 = 9
ex2 : 通勤2小時 , 當日加班 = 6 + 2 + 2 = 10 ; 一般日加班 = 8 + 0 + 2 = 10
1-4. 通勤勞動力 : 實務勞動力 + 一般通勤時間
1-5. 職務聽看停 : 聽 : 聽主管及同事述說該員工作內容及意見 看 : 看職務上成果及表現 ( 過往考核資料 ) 停 : 請該員暫停(將手上工作告一階段) , 進行工作具結的簡單回報
1-6. 工作 ( 關心 ) 停看聽 停 : 在實務延遲時間或通勤加班的時間內派人到員工座位進行觀察一段時間 看 : 觀察員工正在執行的工作內容 聽 : 與原工做進一步工作內容的了解 ( 聽員工述說當時正在做的工作內容 )
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二. 勞動力主題分析
2-1. 通勤足跡及通勤時間做整合分析
分析1 : 通勤足跡複雜 + 通勤時間長 之員工族群分析可能結果
結果1 : 具有高度向心力族群 ( 職務中有不錯表現或是有不錯的工作環境 )
結果2 : 騎驢找馬 or 過得太爽 族群 ( 經過考量 工作內容 > 通勤辛苦 )
辨別方式 : 職務聽看停 + 工作 ( 關心 ) 停看聽
策略因應1 : 騎驢找馬辯才 – 參考職務表現及個人能力可預先做離職因應 策略因應2 : 正向員工留才 – 針對”結果1” 所匡列員工給予獎勵或補助 策略因應3 : 激活舒適圈 – 對於判斷為過太爽族群設定新職務目標再做評估
預期效益 : 吸引具有交通考量的人才就職 ; 增加既有員工向心力
適性派工可增加員工之實務勞動力
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2-2. 通勤職災風險管理
分析1 : 從 “2-1” 資料中進行通勤職災風險評估 結果1 : 極高風險族群 : 通勤足跡複雜性高+通勤時間長 結果2 : 高風險族群 : 以機車為主要通勤方式族群 + 通勤時間長族群 結果3 : 中度風險族群 : 使用大眾運輸通勤族群 + 通勤時間長之自駕車族群 結果4 : 低風險族群 : 一般自駕車通勤族群
辨別方式 : 以設計問卷方式取得相關資訊 , 並可直覺辨別屬於哪種族群
策略因應1 : 對於高風險以上族群進行加保 , 分攤通勤職災風險 策略因應2 : 對於中等風險以上族群提供加保選項 (公司與員工均分費用 )
預期效益 : 降低通勤職災發生機率 , 針對各風險族群進行風險管理
增加員工實務勞動力 , 增加員工向心力
可行方式 : 參考一頁企劃進行機制設計及建置 , 使用口號宣導 『通勤不用趕 ~~ 天天安全到班、安心上班、下班後平安返抵溫暖的家』
參考1 : 十次意外九次快 , 員工不急不趕就不慌可直接降低通勤職災發生率
參考2 : 勞基法中在遲到之合法因應方式
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2-3. 實務勞動力分析及管理
族群1 : 實際勞動力 > 系統勞動力 之員工族群
族群2 : 實際勞動力 = 系統勞動力 之員工族群
族群3 : 實際勞動力 < 系統勞動力 之員工族群
2.3.1
已知1 : 選擇”通勤1hr” 之員工 , 當日實際勞動力至少 8hr , 系統勞動力 9hr
期望1 : 提案施行後員工之實務勞動力有實質性增加 期望2 : 若有匡列出族群2 員工 , 可進行辨別是否為優等正向付出員工
期望3 : 若匡列出族群1員工 , 可進行辨別是否為績優正向人才
分析1 : 比較提案施行前後之每月實務勞動力 , 有略為增加為符合期望
分析2 : 提案施行前後之實務勞動力無億為不合預期 , 參考職務表現判斷是否
為單純享受好政策之缺乏向心力族群
分析3 : 提案施行後實務勞動力大幅增加者 , 參考職務內容判斷是否為勞動意
願增加之高滿意度族群 (向心力增加 , 主動勞動意願增加 )
分析4 : 找出長期屬於 “族群1” 之員工 , 過勞可能性高 ( 增加職災風險 )
2.3.2
已知2 : 選擇 “通勤2hr” 之員工 , 比較申報通勤加班當日實際與系統勞動力
期望1 : 界定出期望的實際加班時間 (如90 min )
通勤加班日實際加班時數 > 90 min為符合預期 ; < 90 min則須檢討
期望2 : 若匡列出經常實際通勤加班時間 > 申報通勤加班之2hr , 為績優員工
分析1 : 以”期望1”為標準找濫核考勤之主管 , 亦可找出通勤時間長族群分布
分析2 : 以”期望2”為標準 , 進一步辨別實際工作內容來判斷是否為正向員工
分析3 : 長期符合”分析2” , 判斷是否可能為過勞族群
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2-4. 其它
2.4.1. 主題”2-3”分析內容之效益部分依企業之實際情況而異 , 需要進行需求訪談及收集後方 能進行相關的效益(需求)設計.
2.4.2. 需依實際情況進行討論和設計出所需要的數據分析之公式
2.4.3. 第”2.4.1” 點數據分析之解讀 , 以及討論是否具有代表性
2.4.4. 依業主需要進行公示設計 , 討論如何將需要資訊進行具現化之方式.
2.4.5. 各項分析結果需收集一段時間 ( 以月為單位佳 ) , 隨時依實際數據進行檢討及修正 , 藉 以讓各種勞動力數據之分析是確實符合實際企業環境需要
2.4.6. 善用 “職務聽看停” 以及 “工作 ( 關心 ) 停看聽” , 可以找出族群中之特例 , 避免企業之意 外人才損失
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